机器人能不能像人一样思考呢？

　　但在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲（Fei-Fei Li）的想象中，对事件率先做出响应的并不是红十字会的志愿者或医护人员，而是那些能洞悉周边环境并响应人们需求的智能机器人，它们将竭尽所能拯救尽可能多的人。对这一场景背后所涉及的技术，李已经做了大量思考和研究，她认为如果计算机能够掌握最复杂的人类视觉认知能力的时候，这项技术就离我们不远了。

　　目前，由李及其带领的斯坦福大学人工智能实验室，在这项技术上取得了一些进展，这多亏了在2009年建立的拥有超过1500万数字图像的数据库。此后的每一年，研究人员利用该数据库组建了大型视觉识别比赛，目的是开发出可以教会计算机识别、理解图像内容的算法。2014年，参与者设计的软件程序识别对象和动作的准确率几乎是往年的两倍，这得益于更快的计算能力和更精炼的代码。2014年末，李和她的学生研发出首个能够用类似人类语句来描述其所见图像的计算机视觉模型。